文章插图
数据预处理的四种方式是：
1、数据清理，数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据 。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除 。
2、数据集成，数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成 。
3、数据变换 。通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式 。
4、数据归约 。数据挖掘时往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间，数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并结果与归约前结果相同或几乎相同 。
【数据预处理的四种方法 数据预处理的四种方式】

• 七大洲四大洋分别指什么 七大洲四大洋的占比
• 微信的账单怎么快速删除
• 蓑毛的意思是什么 蓑毛的意思是什么意思简短
• 蜜蜡是什么 蜜蜡是怎么来的
• 数列的极限与数列收敛的关系
• 身份证的数字代表什么
• 爱莲说中莲花的品质 爱莲说中莲花的美好之处
• 海尔Z1000M和海尔Z8000的比较
• 蜗牛吃什么 蜗牛怎么养
• 苹果iPhone发送最后的位置功能的开启方法